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oTMS數據說話:貨主企業運輸到底恢復了沒?

2020/2/28 15:35:33 來源:中國物流行業網

2020年伊始新冠肺炎突發,至今危機仍未解除。春節疊加封城、停工,諸多行業受到重大影響,部分企業業務甚至停擺。供應鏈作為前端商流背后的毛細血管,無疑也承受著巨大的壓力。盡快恢復正常運作現如今是供應鏈人最重要的任務之一。

為直觀呈現疫情對企業供應鏈的影響,并幫助大家了解目前貨主企業的運作恢復情況及趨勢,我們抽取oTMS平臺的部分實時數據*,制作了運輸數據播報。

*  數據樣本量:oTMS平臺100+貨主訂單,2019年同期月訂單量約400-500萬單

 訂單量:貨主賬號的已分配訂單量(不含導入平臺但未分配的訂單)

 B2C訂單:電商訂單,通過快遞運輸交付

 B2B訂單: 線下訂單,通過公路運輸交付

新冠疫情對貨主物流情況影響分析

新冠疫情對貨主物流情況影響分析

與2019年春節同期相比,因疫情導致的假期延長、道路封閉等影響,春節后一周快遞發貨量僅為去年同期的11.12%。但快遞整體恢復趨勢迅猛,在節后第二周就迅速增量,恢復至去年同期的67.87%。

新冠疫情對貨主物流情況影響分析

B2B公路運輸訂單恢復情況則非常慘淡,與2019年春節同期相比,春節后一周B2B訂單發貨量僅為去年同期的9.88%,不足10萬單,第二周雖有所回升,但發貨量對比去年仍減少近9成。

其中,不同行業的B2B運輸恢復情況又有所不同。

新冠疫情對貨主物流情況影響分析

鞋服時尚行業因其線下門店主要開在商場或者商業街區,此次疫情中受影響最大,節后第一周訂單量銳減,甚至不足去年同期的1%,第二周的發貨量也僅為去年的2.25%,不足一萬單。

第二周的發貨量

第二周的發貨量

消費品行業與制造業同比去年,訂單量也維持在25%-35%的低位。可以說,此次的疫情無疑給貨主企業的供應鏈都帶來了很大的壓力。

【我們認為以上數據并不意味著運輸需求的消失,而只是這些需求受到了短期抑制。比如消費品行業與制造業企業其實積壓了很多訂單需要運輸,但是運力端由于司機未返崗、道路交通不暢等原因,仍然沒有恢復。運力供應有限,導致貨主發貨難。鞋服時尚品牌線下渠道訂單恢復率很低,但是我們可以看到大量鞋服時尚品牌全力拓展線上銷售。相信隨著疫情逐步得到控制,生產、消費逐步恢復之后,物流業會有明顯的反彈,完成前期積壓的需求。但是從總量來看,2020年的總需求會大概率減少,只是對不同行業影響程度不同。】

物流復工腳步正在加快

伴隨著政府積極推進企業有序復工復產,我們可以看到不論是B2B還是B2C的訂單發貨量都在加速回升。

物流復工腳步正在加快

電商訂單發貨量在節后快速回升,尤其是2月3日至2月16日的2周,環比較前一周期均增長超過200%目前,電商訂單量已基本恢復到節前水平,周訂單量恢復至節前高峰的61.80%。

物流復工腳步正在加快

相比之下,B2B訂單量恢復較遲緩,截止至上周,周訂單量僅恢復至節前高峰的17.99%,但整體顯現回升趨勢。

物流復工腳步正在加快

其中,受影響最重的服裝行業雖然在過去兩周訂單量增長環比都超過了100%,但由于線下門店客流量暫無法恢復,節后2月3日-9日B2B發貨量僅為節前高峰期的0.58%,直至2月23日,周發貨訂單量也僅恢復至節前高峰的6.2%。可見其訂單總量的回升可能還需要較長的時間,并且有賴于之后疫情的發展趨勢。

物流復工腳步正在加快

物流復工腳步正在加快

制造業與消費品業發貨量呈穩步回升態勢,制造業訂單發貨量恢復至節前高峰的35.82%,消費品恢復至36.72%。

區域物流復工情況分析

區域物流復工情況分析

區域物流復工情況分析

通過觀察收發貨量排名前十的區域,我們注意到截止上周,在B2C快遞運輸部分,除湖北因管制原因影響,其他主要收發貨地的快遞服務已基本或全面恢復。而由于仍有部分企業還未復工,大量流動人員還未返崗,包括北京、上海、廣東等主要人口流入省市的快遞收貨量仍不及往年。

區域物流復工情況分析

區域物流復工情況分析

B2B收發貨量排名前十的區域中,發貨量只有上海恢復率超過了50%,北京恢復率12.59%,而福建、山東、浙江的恢復率不足10%,其中浙江僅6.47%。收貨量恢復率方面,只有江蘇和遼寧超過了50%,陜西及天津不足10%,其中排名最低的天津僅6.34%。 

相信隨著疫情逐漸受到控制,以及復工返崗的進一步推進,貨主企業的物流運輸情況也會加速恢復,逐步回歸正常。oTMS在之后也將繼續推出運輸恢復情況周報。

這一次突發的疫情大考,讓企業供應鏈管理者也不得不思考如何打造一個能快速響應的智慧供應鏈,以應對越來越復雜的運作環境。同時,因很多企業Q1收入大幅度下降,可以預見,降低成本將成為貫穿2020年的主題。

作為運輸管理平臺的領航者,oTMS始終致力于通過技術與服務助力企業優化運輸管理,在實現運輸數字化、可視化的同時,幫助企業科學、可持續的降低運輸成本,提高運輸服務水平。

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